核心亮点
欧美是全球最大AI市场，其中美国预计到2031年将突破1430亿美元
美国市场在全球生成式AI产业中始终占据约三分之一份额，已成为生成式AI商业化最成熟的市场之一，市场规模预计从2021年的25亿美元扩张到2031年超过1,430亿美元，拥有完善的产业生态与高强度资本投入。
活跃用户超一半来自千禧一代与Z世代，年轻群体成为AI应用普及主力
欧美生成式AI用户在学习、社交与工作场景中高度活跃，展现出对新技术的天然亲和力和创造性使用习惯。相比年长群体，年轻一代在熟悉度、使用舒适度以及AI产品反馈上均显著领先，成为推动AI应用扩散和生态增长的主导群体。
91%的美国广告代理商以及约67%欧洲企业已在使用或探索AI营销，内容创意赛道迎来高景气增长
随着跨境电商与全球数字营销的兴起，企业需要不断输出大量、个性化且多语言适配的内容，以触达不同文化与消费群体。AI在广告、视频和多语内容生成方面的应用正迅速普及，推动品牌以更低成本实现多语言、快速迭代的创意生产，Runway、Synthesia、Canva等平台成为行业创新的关键推动者。
欧美AI投资规模持续上涨，成为全球AI企业竞相布局的市场
2024年美国AI私募投资额达1,091亿美元，占全球约75%，形成以微软、谷歌、亚马逊为核心的生态体系。同时，美国以《AI权利法案蓝图》和《人工智能行政命令》构建安全、透明的监管框架。欧洲地区（以西欧为主）AI发展迅猛，预计到2029年欧洲AI投资将达到2500亿美元，其中西欧市场规模占整个欧洲市场的九成以上。欧美AI市场是“资本驱动+制度保障”的示范市场，为AI企业未来发展提供巨大市场机会，是出海AI企业立足全球市场的必争之地。
欧美：AI创新企业最值得切入的市场
欧美是全球人工智能（AI）发展的核心引擎之一，尤其在生成式AI（Generative AI）领域，兼具技术突破与商业化机遇。作为拥有全球最成熟消费与应用土壤的市场，欧美不仅是技术创新的前沿阵地，也是出海企业布局国际化的重要目标市场。欧美市场有哪些高潜力赛道？生成式AI厂商应该如何切入？他们或将面临什么样的出海挑战与机遇？
欧美生成式AI发展现状：全球最成熟的生成式AI消费与应用土壤
市场规模高速增长与巨额商业价值潜力
欧美在推动生成式AI技术落地方面处于前沿，其市场成熟度和企业投入度为全球发展树立了风向标。根据市场预测，生成式AI在未来十年将保持爆发式增长，全球市场规模预计将从2021年的76.9亿美元增长到2031年的4,420亿美元。其中，美国市场始终占据约三分之一的份额，从25亿美元预计扩张到超过1,430亿美元，尤其在2024年增速达85%，并预计在此后逐步进入稳健增长轨道，规模持续扩大。另根据国际数据公司（IDC）发布《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》显示，2024年欧洲AI和生成式AI市场规模将达到近476亿美元，在2022-2027年预测期内的复合年增长率（CAGR）将达到33.7%。欧洲约占全球人工智能市场的五分之一。
全球美国生成式AI市场规模与趋势预测，2021-2031年
来源：Statista
美国生成式AI市场规模与增长速度，2021-2031年
来源：Statista
欧洲AI市场规模与增长速度，2024-2027年
来源：IDC
欧美生成式AI市场不仅在规模上保持高速增长，还在行业价值创造上展现出强大的潜能，已成为全球最重要的创新与商业化前沿阵地。根据麦肯锡2023年报告中的测算指出，生成式AI在金融、零售、制造、医疗等多个行业的63个典型应用场景中创造2.6万亿至4.4万亿美元的经济附加价值，而美国市场凭借高度数字化的产业基础与快速的AI采用速度，将成为其中最主要的价值释放地之一。
主流应用以文本生成和图片生成为核心，向多模态拓展
在欧美，生成式AI的应用场景已经形成多层次布局，其中最成熟和普及度最高的是文本生成。自ChatGPT在2022年底引爆市场以来，写作助手、问答系统与文档生成工具迅速成为个人和企业用户的常用工具。用户主要利用文本生成来完成电子邮件撰写、市场营销文案、报告摘要和法律文书草拟等任务，显著提升了日常工作与知识处理的效率。对于企业而言，文本生成已不再是单纯的辅助工具，而逐渐嵌入客户关系管理和内部知识库，成为数字化运营的重要组成部分。
与文本生成并行发展的是图片生成。得益于扩散模型与生成对抗网络的突破，美国市场涌现出一批专注于图像创作的工具，如MidJourney、Stable Diffusion和DALL·E。这类产品广泛应用于广告设计、品牌营销、游戏美术和影视前期创意环节，为创作者提供了高效率、低成本的解决方案。越来越多的企业将AI图像生成融入创意生产流程，以满足个性化、多样化的视觉内容需求。同时，在社交媒体和电商平台上，AI生成图片也逐渐成为吸引用户注意力的重要手段，推动视觉内容产业的生产方式发生深刻转变。
企业使用生成式AI创作内容的类型分布
来源：麦肯锡
除了文本和图片生成，代码生成也成为生成式AI在专业领域的重要突破。研究基于对2018年至2024年间GitHub上8000万次提交的分析显示，到2024年底，美国开发者提交的Python函数中约有30.1%是由AI生成，远高于中国开发者的11.7%。这一差异表明，美国在AI辅助编程的应用上已经形成相对成熟的生态。更值得关注的是，当开发者的AI使用比例提升至30%时，其季度提交量平均增加2.4%，说明AI生成不仅降低了开发门槛，更带来了可量化的生产力提升。
