航旅支付：高增长背后的高风险
全球航空业正在经历强劲复苏。国际航空运输协会（IATA）数据显示，亚太地区航线运力已超过疫情前峰值，跨境商旅、休闲旅游及探亲访友需求集中释放。中国-东盟贸易总额从2013年的443亿元增长至2023年超过6.4万亿元，中国已连续多年成为东盟最大的贸易伙伴。与此同时，航空公司与在线旅游平台（OTA）迎来订单高峰，但支付欺诈风险也在同步攀升。航旅支付为何成为欺诈分子的“主战场”？答案藏在这个行业的四个结构性特征里：
价值密度与时间窗口的双重诱因
航旅订单客单价显著高于普通电商，国际机票均价是国内航班的3.5倍，欺诈收益呈指数级放大。更关键的是“最后一刻”预订机制——航班起飞前一周内的订单欺诈率较常规时段高出80%，因为航空公司为提升上座率常降低审核强度，且临近起飞的交易难以在航前发起拒付。
账户资产的货币化攻击
航旅忠诚计划账户成为新型攻击靶点，积分里程可直接兑换现金或礼品卡，而账户接管（ATO）成本低廉，暗网售价仅数美元。攻击者通过自动化工具批量清空被盗账户资产，此类欺诈类型增速居航旅领域首位。
交易时滞引发的风控盲区
支付与出行的平均时间差达34天，形成欺诈资金链完整周期。发卡机构采用的“偏移量”风险评估模型，易导致航司被误判为高风险商户，加剧运营压力。
区域支付生态的系统性风险
东南亚市场支付方式碎片化显著，本地电子钱包实名认证标准差异大，部分采用简化版注册流程，为批量注册欺诈账户提供便利。
Riskified数据显示，2024年机票预订欺诈风险比前年提升14%，2024年8月欺诈威胁更是同比翻倍。东南亚地区近三分之二成年人曾遭遇欺诈，2024年经济损失达236亿美元。航旅平台若仅依赖传统风控手段，无异于在枪林弹雨中裸奔。
传统风控的“三座大山”：为何挡不住航旅欺诈？
面对日益复杂的欺诈手段，许多航旅平台仍在沿用传统的静态规则风控体系。这套体系的局限性正在被现实反复验证：
1.规则僵化，误伤真实用户
传统风控依赖固定阈值规则——“异地登录”“新设备”“单笔金额超过5000美元”等行为直接拦截。然而，大量合法的高客单价航旅交易恰恰具备这些特征：商务人士出差途中用新设备预订机票、旅行者在异国他乡购买返程航班。这些真实旅客被误判为欺诈后，往往不会再次尝试支付，而是直接转向竞争对手。过度拦截带来的隐性损失，有时甚至超过真实欺诈损失。
2.事后响应，无法实时防御
传统风控系统通常在交易完成后进行人工审核或批量筛查，无法在支付发生的毫秒级窗口内做出决策。而航旅欺诈的高发窗口恰恰集中在“最后一刻”预订时段，等风控人员发现异常时，欺诈者早已完成交易并消失。
3.单点防御，缺乏全局视野
航旅平台的支付渠道日益多元——信用卡、电子钱包、银行转账、先买后付……每一新增的本地支付通道都可能成为欺诈分子突破的缺口。传统风控往往针对单一渠道设置规则，缺乏跨渠道的全局关联分析能力，无法识别团伙欺诈和跨渠道的攻击模式。
这些痛点叠加航旅行业高客单价、长时滞的特性，使得每一次欺诈成功都可能给平台带来数千乃至上万美元的直接损失，加上拒付罚金、运营损耗和品牌声誉损害，实际成本更是成倍放大。
AI风控破局：从“规则拦截”到“智能决策”
航旅支付风控的破局之道，在于从“静态规则”升级为“动态智能决策”。这不仅是技术的迭代，更是风控逻辑的根本转变——从“预设规则拦截可疑行为”进化为“实时学习与动态决策”。
有效的AI风控体系应具备三大核心能力：
毫秒级实时决策
在支付发生的瞬间完成交易风险评估，而非事后追溯。系统需要在毫秒级输出风险评分，并自动执行差异化策略。
多维度智能分析
不再依赖单一维度的规则阈值，而是综合评估用户行为特征、设备指纹、历史交易模式、地理位置、交易金额、时间等多维数据。
动态自适应优化
风控模型能够持续学习新的欺诈模式，自动调整策略，而非依赖人工定期更新规则。系统还需支持团伙分析，自动聚合风险账户与交易信息，识别关联风险。
这正是Antom为航旅行业带来的变革。Antom依托十年以上的全球支付防欺诈经验，通过AI驱动的智能风控系统Antom Shield，为航旅企业构建“精准拦截欺诈、丝滑放行真人”的支付防护体系。
Antom Shield：航旅支付安全的AI防线
Antom Shield是Antom提供的AI智能风险管理产品，用于预防在线支付欺诈，帮助商户在适当的风险控制水位下获得最高交易转化率。针对航旅出行等典型场景的独特风控需求，Antom Shield提供了专属行业的规则模板。
100%实时AI驱动的智能决策
Antom Shield对每笔交易进行100%实时风控扫描，毫秒级响应、自动决策。系统基于机器学习模型，整合了实时识别、智能路由及AI申诉能力。每笔交易都会获得一个1至100分的Shield评分，量化潜在欺诈风险等级。系统根据评分自动决定放行、请求额外验证或直接拒绝。
欺诈风险覆盖率提升55%
依托100%实时智能决策，Antom Shield可助力商户将欺诈风险覆盖率平均提升55%。通过对交易行为的精准识别，系统在有效阻断欺诈的同时提升交易转化率。在实战中，有AI应用客户在高频攻击场景下实现了成功试卡攻击0次，欺诈拒付率下降87%的亮眼数据。
精准拦截与丝滑放行的动态平衡
航旅风控的最大难点在于如何在安全与便捷之间找到平衡点。Antom Shield通过构建基于全球支付网络的AI风控模型，在交易发生的瞬时精准捕捉异常行为。它既能将黑产盗刷死死拦截在系统之外，又能最大程度确保真实旅客的丝滑付款体验。这种能力对于航旅行业尤为关键——一位赶时间的商务旅客不会容忍支付被反复拦截，而一次成功的盗刷则可能让平台付出数倍于票价的代价。
全链路风控与智能拒付处理
除了交易时的实时风控，Antom Shield还覆盖了交易后的争议处理环节。Antom Copilot AI商户服务助理覆盖入驻、集成、争议处理、风控与支付成功率提升等环节。其智能拒付处理与抗辩服务可帮助航司生成准确材料，提高抗辩成功率，减少资损。
行业认可的实力证明
Antom的航旅支付能力已获得行业广泛认可，连续获得2024和2025年世界旅游科技大奖——“全球最佳B2B旅游支付服务商”。中国国际航空、中国东方航空、中国南方航空、海南航空、香港航空等十多家大中型航司已选择与Antom合作，促进国际化业务提效。Antom还与AirAsia MOVE签署合作伙伴关系，为其应用提供无缝支付体验。
在航旅支付竞争从“能收款”升级为“安全高效收款”的今天，Antom Shield代表的AI智能风控能力，正在成为航旅平台抵御欺诈风险、保障收入安全的核心基础设施。
常见问题FAQ
Q1：航旅支付欺诈为什么比其他行业更严重？
航旅订单具有高客单价（国际机票均价是国内航班3.5倍）和长交易时滞（支付到出行平均间隔34天）的双重特性。高客单价意味着欺诈收益高，长时滞则给欺诈者提供了充裕的操作窗口，也让平台事后追溯面临重重困难。此外，“最后一刻”预订机制（航班起飞前一周内）欺诈率较常规时段高出80%，进一步加剧了风险。
Q2：传统风控为什么容易“误伤”真实旅客？
传统风控依赖固定阈值规则，将“异地登录”“新设备”“大额交易”等行为直接拦截。但大量合法航旅交易恰恰具备这些特征——商务人士出差途中用新设备订票、旅行者在异国购买返程航班。这些真实旅客被误判后往往直接流失，过度拦截的隐性损失有时甚至超过真实欺诈损失。
Q3：Antom Shield如何在不影响支付体验的前提下保障安全？
Antom Shield采用AI驱动的智能风险评分模型，在毫秒级完成每笔交易的风险评估。系统自动执行差异化策略：低风险交易直接放行，中风险交易触发额外验证（如3DS），高风险交易实时拦截。这种分层处理机制既精准拦截了欺诈，又最大限度减少了对真实用户的干扰。
Q4：Antom在航旅支付领域有哪些成功实践？
Antom已服务中国国际航空、中国东方航空、中国南方航空、海南航空、香港航空等十多家大中型航司。通过一次技术对接，帮助航司连接全球300多种支付方式，覆盖200多个市场。配套的Antom Shield AI风控系统对交易进行实时监测，动态应对欺诈攻击。Antom还连续获得2024和2025年世界旅游科技大奖“全球最佳B2B旅游支付服务商”。
