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旅游支付场景下的风控挑战:Antom如何平衡东南亚用户的支付便捷与安全?

预计阅读时间19分钟
东南亚航旅市场正经历前所未有的繁荣期。随着跨境旅游持续回暖,航空公司与在线旅游平台(OTA)迎来订单高峰,但与此同时,支付欺诈风险也在同步攀升。如何在安全与便捷之间找到动态平衡点,成为东南亚航旅支付的核心命题。Antom依托十年以上的全球支付防欺诈经验,通过AI驱动的智能风控系统Antom Shield,为航旅企业构建「精准拦截欺诈、丝滑放行真人」的支付防护体系,在保障资金安全的同时最大限度提升支付转化率。

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    东南亚航旅支付格局:高速增长背后的风控压力

    东南亚航旅市场正站在新一轮增长周期的起点。国际航空运输协会(IATA)数据显示,亚太地区航线运力已超过疫情前峰值,跨境商旅、休闲旅游及探亲访友需求集中释放。中国-东盟贸易总额从2013年的443亿元增长至2023年超过6.4万亿元,中国已连续多年成为东盟最大的贸易伙伴。在这股复苏浪潮中,东南亚航旅支付市场呈现出两个显著特征:一是支付方式极度碎片化,二是欺诈风险持续攀升。

    支付方式层面

    东南亚各国的本地电子钱包已深入渗透日常生活场景。印尼的GoPay月活用户达4700万,OVO覆盖超过1亿用户;泰国PromptPay覆盖超80%的银行账户;菲律宾GCash用户数超6000万;越南MoMo被71%的消费者列为首选支付工具。这种碎片化格局意味着,航旅平台若仅支持国际信用卡,将直接错失近半数潜在用户。然而,接入的支付渠道越多,遭遇欺诈的暴露面就越宽——每一新增的本地支付通道都可能成为欺诈分子突破的缺口。

    欺诈风险层面

    东南亚航旅支付面临的压力正在超过多数企业预期。《2025年东南亚欺诈状况报告》显示,该地区近三分之二成年人曾遭遇欺诈,2024年经济损失达236亿美元,人均损失660美元。马来西亚欺诈发生率32%高居区域首位,新加坡人均损失2132美元为区域最高。航空旅游业因其高客单价、低毛利的行业特性,更成为欺诈分子的「主战场」。Riskified数据显示,机票订单欺诈风险显著高于传统商品,2024年机票预订欺诈风险比前年提升14%,2024年8月欺诈威胁更是同比翻倍。航旅订单从购买到实际出行存在时间差,欺诈交易与拒付申请之间的平均间隔达34天,这为欺诈者提供了充裕的操作窗口,也让平台在事后追溯时面临重重困难。

    航旅欺诈的核心套路:为何航空订单成为欺诈重灾区

    航旅支付欺诈的高发性源于四重结构性矛盾,其风险特征呈现典型行业特性:

    1.价值密度与时间窗口的双重诱因

    航旅订单客单价显著高于普通电商,国际机票均价是国内航班的3.5倍,欺诈收益呈指数级放大。更关键的是”最后一刻”预订机制(航班起飞前一周内)创造了天然欺诈温床:该时段欺诈率较常规时段高出80%,因航空公司为提升上座率常降低审核强度,且临近起飞的交易难以在航前发起拒付。

    2.账户资产的货币化攻击

    航旅忠诚计划账户成为新型攻击靶点,其积分里程可直接兑换现金或礼品卡,且账户接管(ATO)成本低廉(暗网售价仅数美元)。攻击者通过自动化工具批量清空被盗账户资产,此类欺诈类型增速居航旅领域首位。

    3.交易时滞引发的风控盲区

    支付与出行的平均时间差达34天,形成欺诈资金链完整周期。发卡机构采用的”偏移量”风险评估模型(如将1月高欺诈数据与6月低交易量对比),易导致航司被误判为高风险商户,加剧运营压力。

    4.区域支付生态的系统性风险

    东南亚市场支付方式碎片化显著,本地电子钱包实名认证标准差异大(如部分采用简化版注册流程),为批量注册欺诈账户提供便利。Antom等跨境支付解决方案通过多维度智能风控体系,可统一监测分散支付渠道,弥补单一通道风控短板。

    上述结构性矛盾交织形成了航旅支付领域特有的欺诈风险网络,其防控需从价值链条重构、账户安全加固、时滞管理优化及区域支付生态整合等维度系统应对。

    风控过严的代价:为何过度防御正在「赶走」真实用户

    风控体系的核心矛盾在于欺诈拦截与用户体验优化的天然冲突。在东南亚航旅市场,这一矛盾因本地电子钱包用户行为的特殊性被显著放大:未经调优的风控系统易将符合本地支付习惯的正常交易误判为风险行为。数据显示,支付环节若触发3DS验证等安全拦截措施,用户放弃率将陡增;而东南亚用户对支付流程的简洁性与时效性要求尤为严苛,当支付时长超过30秒时,用户流失率将骤升至60%。过度风控不仅会直接导致转化率断崖式下跌,更可能因反复的身份验证流程破坏用户体验闭环。

    传统规则引擎的局限性进一步加剧了这一困境。基于静态规则的风控系统依赖人工持续更新,难以应对欺诈手段的快速迭代。其滞后性导致两类后果:其一,误报率居高不下,正当交易被错误拦截需依赖人工复核,显著抬升运营成本;其二,漏报率持续攀升,因规则库无法识别新型欺诈模式,使系统在攻击者演化策略过程中始终处于被动防御状态。航旅行业作为技术采纳相对保守的领域,大量企业仍沿用此类过时系统,既无法有效遏制新兴欺诈威胁,又因频繁误判真实交易而加剧用户流失,形成风险防控与商业价值的双重损耗。

    Antom的实践来看,智能风控系统的设计理念是「精准识别、动态决策」。Antom Shield基于十年以上全球支付防欺诈经验训练而成,整合1000亿以上的风控数据和1000多种风险特征识别能力,能够在毫秒级响应时间内对每笔交易完成实时评估。系统通过对登录行为的多维度特征分析——包括登录时间分布、IP地址特征、设备指纹信息、操作习惯模式等——实现对异常行为的精准识别,同时确保正常用户的支付体验不被干扰。这种智能触发的风控机制,在不影响正常用户体验的前提下,最大化拦截恶意交易。

    Antom Shield:AI驱动的智能风控如何实现「精准」与「高效」兼得

    Antom Shield智能风控系统通过AI驱动的动态决策机制,在航旅支付场景中实现风险控制与用户体验的平衡。其核心架构依托四大技术支柱:

    1.实时AI决策引擎:基于全球支付网络数据构建深度学习模型,实现毫秒级风险评估,响应速度行业领先,确保交易零延迟;

    2.全量实时检测:对每笔交易进行100%风险扫描,消除漏检漏洞;

    3.多维特征分析:整合设备指纹、行为模式、交易频率等超1,000个风险维度,构建立体化欺诈识别网络;

    4.外部情报联动:依托超1亿条外部风险数据,实现欺诈行为的前置预警与拦截。

    在航旅场景中,系统针对区域特性与业务模式进行深度适配:

    • 本地化行为建模:针对东南亚电子钱包(如GoPay)的支付特征差异,优化风险识别逻辑以减少误判;
    • 全周期风险追踪:针对”先预订后出行”的业务特性,持续监测订单生命周期内的异常信号(如高频改签、信息突变等),动态调整风险等级。

    此外,Antom Shield创新性地将智能路由与风控结合:对中等风险交易采用”软拦截”策略,通过路由至低风险通道或触发二次验证替代直接拒绝,实测使支付成功率提升至92%以上,同时将欺诈损失控制于行业基准以下。该方案通过动态平衡风险与体验,有效解决航旅支付场景中的风控两难困境。

    FAQ

    Q:航旅企业如何判断自身是否正在遭受东南亚市场的支付欺诈攻击?

    航旅平台是否遭受攻击可从四个运营指标进行交叉验证:① 支付失败率(Decline Rate) 在48小时内异常攀升超过20个百分点,尤其在非促销时段出现,可能反映大规模盗卡试探;② 订单取消与改签率 短期内激增,且集中在航班起飞前72小时内,需警惕欺诈分子利用“最后一刻”窗口作案;③ 会员积分兑换请求 出现非用户惯常时段(如凌晨)或非惯常设备的大量操作;④ 同一收货邮箱/手机号 在短时间内关联多笔不同持卡人的支付尝试。建议企业设定周度监控看板,将以上指标与历史基线对比,任何两项同时偏离阈值时即启动人工核查。Antom Shield提供开箱即用的风险仪表盘,可实时推送异常信号,无需企业自行搭建监控体系。

    风控成本通常由三部分构成:系统建设/维护成本、人力审核成本和欺诈损失成本。新增本地支付渠道本身并不直接推高总成本——真正的成本拐点出现在风控能力无法横向覆盖新增渠道时,企业被迫为每种支付方式单独配置规则和审核团队,导致人效下降。选择统一风控平台(如Antom)的边际成本递减:一次集成即可覆盖GoPay、OVO、PromptPay、MoMo等主流渠道,AI风控模型对新渠道的交易特征进行迁移学习(Transfer Learning),数天内即可达到可接受的识别精度,无需从头训练。从行业实践看,统一风控方案的总成本通常低于自主构建多套独立风控系统的40%~60%。

    适配的核心在于“渠道级子模型 + 全局情报共享”的双层架构。第一层,Antom Shield为每种本地支付方式(如印尼GoPay、泰国PromptPay、越南MoMo等)独立训练子模型,输入特征包括该渠道特有的交易金额分布、时段活跃曲线、用户认证层级(如OAuth vs SMS OTP)等——使风控阈值与渠道自身的风险基线对齐,避免“用信用卡标准要求电子钱包”。第二层,所有子模型的异常信号(如某批设备指纹在多个渠道间轮询作案)会实时回传至全局风险图谱,使系统能在单一渠道遭遇新型攻击时,自动对其他渠道启动预防性加固。这种“分而治之、情报互通”的设计,使系统能在保持各渠道误判率低于行业基准的同时,全局欺诈识别率稳定在99%以上。

    会,且影响正逐年加深。东南亚多国已出台或酝酿支付数据跨境传输限制(如印尼的金融数据本地化要求、越南的支付中介牌照新规),这对依赖跨境风控决策模型的部署架构提出挑战。可行的应对路径包括:① 部署本地化风控节点——在目标市场境内完成基础风险评分,仅将脱敏后的风险标签(而非原始交易数据)传回中心系统进行综合决策;② 选择已持当地支付牌照的支付服务商,其风控系统已通过当地监管合规审计,企业可直接复用其合规架构,无需自行解读各国法规差异。Antom在东南亚主要市场(印尼、泰国、马来西亚、新加坡、越南)均持有或合作持有本地支付牌照,其Antom Shield系统已嵌入各国监管要求的合规边界,企业无需额外投入即可在合规框架内运行风控策略。

    东南亚航旅市场的支付风控,是一道关于「平衡」的艺术题。支付渠道的多元化为航旅企业打开了通往更广阔用户群体的大门,但也同时扩大了欺诈攻击的暴露面。风控过严,用户体验受损,转化率下滑;风控过松,欺诈者长驱直入,拒付损失惨重。航旅订单的高客单价、长交易周期、东南亚市场的支付碎片化——这些行业特性共同构成了支付风控的多维挑战。Antom通过Antom Shield智能风控系统,为旅游支付提供了一条兼顾安全与便捷的可行路径。对于致力于深耕东南亚航旅市场的企业而言,选择具备AI智能风控能力的一站式支付伙伴,是在安全与效率之间找到最优解的关键。

    欢迎点击下方链接联系Antom顾问,获取专属支付诊断与方案建议。

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