你的 AI 数字人会说八国语言，会根据表情推荐商品，还能一键生成文案，唯一不擅长的，就是帮你把客户的钱收进来。

深夜的直播间，数字人主播还在滔滔不绝地推新品，后台数据看起来一片繁荣，可是流量井喷，吸引来的客户，最终却在支付环节流失——你该如何守住利润？

AI 技术正在席卷整个电商行业，可以说，这是一场对传统电商人、货、场逻辑的重构——从智能客服到虚拟导购、AI 生成内容，商家都在谈AI带来流量。但AI 能带来流量，却未必能完成转化。

在新一轮的电商变革中，如何让 AI 真正带来收益，赚到真金白银，是全球商家的共同命题。

未来似乎无比美好。从引流、交互到内容创造，AI电商展现出的可能性令人咋舌。然而，在这场技术驱动的狂欢之下，如果无法在支付环节高效且安全地转化AI带来的泼天流量，AI在前端创造的酷炫体验和流量机遇，都将沦为虚假繁荣。

因此，我们必须清醒地认识到，在AI电商的全新战场上，支付，正是AI电商完成商业闭环的黄金一公里。

AI 为电商带来的三大底层变革

一、AI改变流量本质：如何让AI为你精准转化现金流？

过去十年，商家增长的核心命题是流量采买，以广而告之的方式，在各大平台将商品推向潜在的消费者。但如今，旧逻辑迎来黄昏，传统的流量采买模式逐渐失效，引发了成本与效率的双重危机。

对于许多商家而言，广告预算已经硬生生变成了流量税，投入产出比（ROI）持续走低。另一方面，对于千篇一律的广告信息，人们的免疫力越来越强，耐心也越来越少。这种转变，在商家旧有的销售方式与消费者全新的购买期望之间，制造了一条减速带。

于是在AI Agent的加持下，新的范式出现了，对话式商业（Conversational Commerce）崛起，带来了规模化、个性化的深度交互，彻底颠覆了传统的营销漏斗。

如今AI Agent正是将这种个性化体验进行规模化的终极武器：

●            对于消费者而言，AI带来了前所未有的便捷体验。用户只需用自然语言，告诉AI Agent自己的复杂需求，而AI就能理解并提供方案，甚至能通过启发式提问，创造出新需求。购物过程不再是大海捞针，节省了决策时间和精力。   ●            对商家而言，运营重心有了根本性转移。 传统建站注重的是精美的页面设计和清晰的导航逻辑。而在AI时代，商家还需要关注如何让产品信息被AI Agent准确理解，这也促使商家需要回归商业本质——为自己的产品提供更加清晰准确的价值定位。

source 阿里云云原生

那么，深度交互之后，在用户购买意愿最强烈的瞬间，AI如何帮助商家完成这临门一脚？

AI Agent的出现，可能会提高消费者的弃单率。因为AI Agent已经将用户体验和期望值提升到了新高度，未来用户可能希望拥有同样智能无缝的一键成交体验，于是传统电商中常见的摩擦点，比如打断对话、要求用户跳转页面、手动寻找优惠券等行为，更容易造成体验下滑。

最终，所有之前深度交互所建立起的信任和购买冲动，都可能在这短短几十秒内蒸发。

试想一下，如果 AI Agent 在帮你完成所有决策后，还能在支付时自动帮你找到并使用最划算的优惠，是不是会促进成交量？这正是 Antom A+ Rewards 营销解决方案在探索的方向。 它能将优惠券无缝接入主流的电子钱包，将营销直接植入了用户最高频的支付场景中，当用户结账时，优惠自动抵扣，无需手动输入券码。

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AI 智能体是使用 AI 来实现目标并代表用户完成任务的软件系统，表现出了推理、规划和记忆能力，并且具有一定的自主性，能够自主学习、适应和做出决定。生成式 AI 和 AI 基础模型的多模态能力在很大程度上促成了这些功能的实现。AI 智能体可以同时处理文本、语音、视频、音频、代码等多模态信息，还可以对话、推理、学习并做出决策。它们可以随着时间的推移不断学习，并简化事务和业务流程。智能体还可以跟其他智能体协作，来协调和执行更复杂的工作流。

AI Agent之所以能实现这种自主性，主要依赖于以下几个核心技术突破：

1. 强大的理解与规划能力（基于大语言模型LLM）： 就像ChatGPT，AI Agent拥有强大的自然语言理解能力。
2. 调用工具箱的能力（API调用/插件）：AI Agent被赋予了使用工具的权限，如访问互联网获取实时信息、调用特定App的功能接口（如查询库存、下单）、甚至操作你的本地软件。
3. 记忆与学习能力： AI Agent能够记住之前的对话内容和用户偏好，并在持续的交互中不断学习和优化，提供越来越个性化的服务。

AI Agent Payment：支付的未来形态？

AI Agent Payment，则是指AI帮助你完成筛选到下单全流程的技术，需要建立在极高的信任和安全基础之上，对于支付环节的安全性（如令牌化技术保护卡号）、便捷性（如无感认证减少摩擦）和智能化（如与AI Agent的无缝集成）都提出了全新的要求。

二、AI重塑市场边界：当市场扩张加速，如何解决全球支付的复杂性？

传统的全球支付体系充满了摩擦和延迟，也带来了碎片化体验和高昂的合规成本。过去，出海是一项重资产的远征。进入一个新市场，要组建本地化的团队，投入大量时间去研究当地法规、文化和渠道。现在，AI正在将这些的职能，变得既轻量，又智能：

（上图仅为设计示意）

每一个市场的消费者，都有着截然不同的支付偏好和文化心理，所以水土不服的支付体验，依然会阻止商家走完最后这一公里。

要理解支付的隐形壁垒，我们要先了解全球本地支付方式的三大主流形态：

全球支付生态极其复杂，而逐个对接各个国家的支付渠道会耗费巨大的精力，但实际上，AI已经能够为你提供解决方案了。比如Antom提供的全球收单服务，通过一次集成就能聚合全球各地区主流支付方式。也就是说，无论在哪个地区，顾客都可以选择自己最熟悉信赖的支付方式进行付款。

开放银行 (Open Banking)：一键解锁银行账户直付 👈 点击查看

• 开放银行，是在用户明确授权的前提下，通过标准化的API接口 (应用程序编程接口)，允许经过认证的第三方服务商（如金融科技公司、商家）安全地访问特定数据。这一浪潮最初由监管推动（如欧盟的PSD2指令），目的是打破大型银行的数据垄断，鼓励金融创新和竞争。同时，技术迭代和用户对便捷及个性化金融服务的需求，也加速了开放银行的发展。

• 开放银行最直接的应用，就是催生了Pay by Bank（或称A2A）的支付方式。用户在结账时，可以选择直接从自己的银行账户授权付款，无需输入卡号，也无需经过传统的卡组织网络（Visa/Mastercard）。对于商家而言，这种支付方式通常成本更低（绕开了卡组织的通道费）、到账更快（点对点实时清算）、安全性更高（利用银行级的身份验证）。

先买后付 (BNPL – Buy Now, Pay Later)：重塑消费信贷，分期支付的文艺复兴 👈 点击查看

• BNPL允许消费者在购买商品或服务时，立即获得商品，但将款项分成若干期（通常是3-4期）延后支付。BNPL通常在短期内是免息的，并且审批流程更快，往往在结账时即可实时完成，如今已经从一个边缘化的金融产品，演变成了一个主流支付方式。对于出海商家而言，是否提供BNPL选项，正日益成为影响其市场竞争力的关键因素之一。

三、AI让电商更繁荣：如何通过全球资金管理守住利润？

在AI电商时代，资金管理的逻辑也在进化。当你的销售额以美元、欧元、日元、雷亚尔等多种货币的形式，散落在全球各个角落时，你该如何高效管理运作这些钱？

1. 趋势一：外汇风险加剧，精细化管理成为必修课

前面我们提到，AI正在让商家的市场边界变得模糊，全球扩张变得轻而易举。但同时，商家必须面对一个空前复杂的资金盘面——全球经济不确定性日渐增强，多币种收入组合可能带来更大的外汇风险，AI时代的全球化运营，迫切需要更精细化的资金管理和外汇策略，例如，通过精准预测外汇敞口来提前规划，并利用锁汇等金融工具主动管理风险，而不是被动承受波动。

2. 趋势二：全球化资金流转效率，成为AI时代竞争力

AI时代的供应链和营销网络同样是全球化的。越南的供应商、欧洲的营销机构、美国的云服务器，可能同时服务于你，对资金的全球化流转效率要求更高，但我们的跨境资金清算，似乎依然停留在马车时代。

• 换汇效率的卡点：电商竞争分秒必争，如果你刚在欧洲赚到的欧元，要先换成本币入账，而等到要支付欧洲本地的营销费时，又需要将本币再次换回欧元，就会在汇率和手续费上会造成巨大的浪费，还拖累了全球业务的运转效率和资金的流动性。
• 跨境资金的时差：对于高度依赖现金流的电商企业而言，漫长的结算周期会导致大量的资金沉淀在路上，无法进行新的投流或备货，限制业务的扩张速度。

针对这些趋势，行业也正在利用区块链技术（如Antom 与汇丰银行合作的存款通证 Tokenised Deposit）来重塑跨境清算，让资金 7×24 小时实时到账，大幅加速现金流周转，减少高达50%在途营运资金的可能。此外，Antom的AI 预测 + 智能外汇管理，可以利用 AI 模型（例如 Antom 的AI-Powered FX Solutions 正在使用的 TST 模型）进行高精度的现金流预测，将不确定性变为确定性，有效降低高达60%的外汇相关成本。